Las herramientas de IA como chatGPT, openAI y DALL-E han dominado las noticias de los especialistas en advertising and marketing en los últimos meses. Pero, ¿cuánto es simplemente rumor, en comparación con una oportunidad de negocio que es factible en este momento?

Personalmente, creo que esto es solo el comienzo de un gran cambio en la forma en que implementamos estrategias de advertising and marketing digital en muchos canales. Muchos más casos de uso surgirán de la carpintería con más experimentación y superposiciones tecnológicas. En unos meses o incluso semanas espero mirar hacia atrás en esta lista y considerarla limitada y elemental.

Pero por ahora, aquí hay siete formas específicas en que las marcas pueden aprovechar estas herramientas ahora mismo para mejorar la calidad y la eficiencia de su Amazon
AMZN
Esfuerzos de mercadeo.

1. Generación de palabras clave.

El equipo de compra de medios minoristas de mi agencia Acadia comenzó a usar chatGPT para este propósito. Un aviso podría ser “Rellene 10 palabras clave sin marca para una campaña de Amazon PPC, relacionadas con el producto “EL NOMBRE DE SU PRODUCTO”. Pero no te detengas allí. Pídele a la IA que sea más específica, más detallada o incluso que amplíe los parámetros. “Hazlos más cortos” o “Usa palabras más técnicas” pueden generar más resultados y resultados más relevantes.

Esto puede hacer que la etapa de investigación de palabras clave sea mucho más eficiente y garantizar que no se relegue a un proyecto de una sola vez. Revisar las palabras clave periódicamente es importante ya que las tendencias de los consumidores y el panorama competitivo cambian con el tiempo.

2. Creación de titulares para anuncios.

Los tipos de anuncios, como los anuncios de marca patrocinada en Amazon, se basan en titulares basados ​​en beneficios. Amazon tiene algunos requisitos para este tipo de anuncio, incluido que la copia tenga menos de 50 caracteres. Proporcione estos parámetros a la IA y podrá obtener un excelente punto de partida para probar nuevos mensajes dentro de los medios minoristas.

3. Generación de imágenes.

IA imagina herramientas como DALL-E se puede usar para generar imágenes personalizadas para páginas de productos, escaparates de marcas, publicaciones de Amazon y más.

Russ Dieringer, analista de la industria minorista de la firma de investigación Estratégicamente, cube que DALL-E puede ser el punto de partida de una imagen. “Puede crear algo en lo que quizás no hayas pensado, y luego el equipo puede descargar esa imagen y hacer las modificaciones que desee a partir de ahí”. Una limitación en este momento es que la IA es más efectiva para representar elementos y conceptos que ya están ampliamente representados en Web. Esto significa que DALL-E actualmente es más adecuado para contenido common de estilo de vida, en lugar de mostrar imágenes de su producto en explicit.

También hay una capacidad de edición, donde puede reemplazar partes de la imagen, pero es bastante limitada. Personalmente, estoy emocionado de ver que la IA realice una edición de imágenes más robusta en el futuro. “Fusione estas 3 imágenes para crear una sola imagen de héroe de 3000 px por 1500 px” o “Muestre una sola unidad de [X product] junto a un paquete de cajas” o “Hacer una variación de esta imagen para las publicaciones de Amazon” serían atajos increíbles para las marcas que luchan por mantenerse al día con la gran cantidad de contenido necesario para mantener actualizados sus productos y el contenido de su marca.

4. Generar copia del producto.

Utilice la IA como un punto de entrada para el contenido del producto que lidera las tendencias o los diferenciadores del mercado. Aquí hay tres enfoques.

1. Pregúntele a la IA sobre las tendencias en la categoría del producto, luego indique la IA para ampliar los puntos más relevantes. Otra consulta que utiliza mi equipo es “¿Cuáles son algunas tendencias crecientes dentro del mercado de SU CATEGORÍA DE PRODUCTO?” Mencione estas tendencias en el contenido de su producto y en los mensajes publicitarios también.
2. Aborde las debilidades de sus competidores. Chad Rubin, fundador y director common de Profasee, utiliza un proceso para exportar las reseñas de Amazon de la competencia, hacer que la IA resuma las reseñas negativas y luego pedirle a la IA que tome las reseñas negativas y cree declaraciones de beneficios para cada negativa. Estos se pueden usar en su propia lista de productos, para abordar las inquietudes de los clientes que están comprando en su categoría. “Su cliente potencial que está leyendo los aspectos negativos de su competidor se verá obligado a realizar una acción de ‘agregar al carrito’”, cube Rubin. El enfoque inverso también podría usarse, tomando críticas positivas para desarrollar una copia que aborde los atributos del producto que a sus clientes les encantan.
3. Utilice los diversos marcos de redacción de los que AI tiene conocimiento para organizar los mensajes de advertising and marketing clave. Pídale a la IA que genere contenido que utilice el marco ‘Atención-Interés-Deseo-Acción’, el marco ‘Antes-Después-Puente’ o el marco ‘Problema-Agitación-Resolución’, para una copia de formato más largo en la descripción del producto, para contar realmente la historia de su marca.

¿Cuál es el inconveniente?

El riesgo de confiar demasiado en el contenido impulsado por IA es que todo comienza a verse y sentirse igual. Si todas las marcas de comida para gatos comienzan a usar la misma consulta para generar títulos para los anuncios, por ejemplo, es posible que todas comiencen a usar la misma copia para esos anuncios. Podemos terminar con una gran cantidad de contenido de productos y marcas que suena igual, repitiendo las mismas tendencias y casos de uso de los clientes.

Pero ahí es donde termina el punto de la IA y comienza el requisito de que las marcas midan y prueben la efectividad de sus esfuerzos. Estas indicaciones deben verse como un punto de partida, no como un atajo. Todavía tiene que haber alguien con una mano en el volante, leyendo el tablero y ajustando el rumbo.

Para destacarse entre la multitud, las marcas deberán considerar la IA como una herramienta en su conjunto de herramientas en lugar del autor de su posicionamiento en Amazon.